“百万 token 相当于多少字” 并没有统一答案，因 “token” 在不同场景定义不同，与 “字” 的换算关系也有差异，其中 AI 大模型场景的换算最受关注，需结合语言类型具体分析。

在 AI 大模型（如 GPT 系列、文心一言等）场景中，token 是文本处理的基础单位，中文与英文的换算逻辑不同。中文里，token 常以单字或字词组合为单位，多数情况下 1 个 token 约对应 1-2 个汉字。按常见换算比例，若 1 个 token 对应 1.5 个汉字，那百万 token 大约相当于 150 万字；若文本偏口语化，短句多，1 个 token 可能仅对应 1 个汉字，百万 token 则约为 100 万字；若文本是书面化长句，1 个 token 或对应 2 个汉字，百万 token 便约为 200 万字。

英文场景中，token 与字符的关联更紧密，1 个 token 通常对应 4-5 个英文字符（含空格、标点），而英文单词平均约 5 个字符，所以 1 个 token 大致对应 1 个英文单词。按此算，百万 token 约相当于 100 万个英文单词，若按英文单词与中文的常规翻译比例（1:1.5），换算成中文约 150 万字，但这是间接换算，仅作参考。

搜索引擎场景中，“token” 指检索关键词单元，与 “字” 无固定换算关系。比如 “旅游攻略” 是 2 个检索 token，对应 4 个汉字；“夏季海边旅游推荐” 是 4 个检索 token，对应 8 个汉字，可见相同 token 数对应的字数不固定，因此 “百万 token 相当于多少字” 在此场景中无实际换算意义。

区块链场景中 “token” 指数字代币，与 “字” 毫无关联，更不存在换算关系。

综上，在 AI 大模型场景中，百万 token 对应中文约 100-200 万字（常见 150 万字左右）、英文约 100 万字；其他场景则无固定或实际的换算答案，需先明确具体场景再判断。